Компьютерно-томографические критерии оценки истинного и ложного просветов при расслоении аорты

Цель исследования По данным компьютерной томографии выявить наиболее характерные критерии для истинного и ложного просветов аорты при ее расслоении. Определить связь изучаемых признаков со стадией расслоения.
Материал исследования Проанализированы данные компьютерной томографии (КТ) 115 пациентов с диагнозом «Расслоение аорты» (РА), находившихся на лечении в НИИ СП им. Н.В. Склифосовского. Средний возраст больных составил 54,5±12 года (медиана — 56 лет), в изученной группе преобладали мужчины. Типы РА по классификации De Bakey среди больных распределялись следующим образом: I тип — у 47% больных, II тип — у 16,5%, III тип — у 36,5%. Расслоение в острой стадии имело место у 62% больных, в подострой — у 16%, в хронической — 22%.
Результаты В исследованной группе ложный просвет (ЛП) по размерам во всех случаях преобладал над истинным просветом (ИП) независимо от стадии и типа РА. Анализ соотношения просветов показал, что у 63,55% больных ЛП занимал 75 и более процентов площади поперечного сечения аорты. ЛП на уровне восходящей аорты располагался по правой и передней стенкам аорты — в 94,5% наблюдений; в нисходящей грудной — по задней и левой стенкам — в 84%; в брюшной — по задней и левой стенкам аорты — в 70%. Кальцинаты нерасслоенного участка аортальной стенки, как признак истинного просвета, были обнаружены в 59,1% случаев. Какой-либо корреляции между кальцинозом и стадией РА не было выявлено. Частичный тромбоз одного из просветов определялся у 59% пациентов (в ЛП — 85%, в ИП — в 13%, тромбоз обеих просветов — 2%). Признаки «клюва» обнаружены у 85% больных с РА, однако значительно чаще они определялись у больных в острой и подострой стадиях РА, чем в хронической (p<0,001). Признак «паутины» встречался у трети больных с РА, однако статистически значимо чаще — у больных в острой и подострой стадии (р<0,05).
Заключение Компьютерная томография обоснованно считается высокоинформативным методом диагностики расслоения аорты. Представленные в работе признаки истинного и ложного просветов, а также их сочетание позволяют с высокой долей вероятности выполнить быструю и безошибочную маркировку просветов аорты. Ряд из описанных КТ-признаков коррелируют со стадией расслоения аорты

1. Valente T, Rossi G, Lassandro F, Rea G, Marino M, Muto M, et al. MDCT evaluation of acute aortic syndrome (AAS). Br J Radiol. 2016;89(1061):20150825. PMID:27033344, https://doi.org/10.1259/bjr.20150825

2. Hiratzka LF, Bakris GL, Beckman JA, Bersin RM, Carr VF, Casey DE Jr, et al. 2010 ACCF/AHA/AATS/ACR/ASA/SCA/SCAI/SIR/STS/SVM guidelines for the diagnosis and management of patients with thoracic aortic disease: executive summary. J Am Coll Cardiol. 2010;55(14):1509–1544. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.02.010

3. Белов Ю.В., Чарчян Э.Р, Степаненко А.Б., Генс А.П, Хачатрян З.Р. Опыт хирургического лечения больных с расслоением аорты 1-го типа по DeBakey. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2018;(7):8–17. https://doi.org/10.17116/hirurgia201878

4. Mussa FF, Horton JD, Moridzadeh R, Nicholson J, Trimarchi S, Eagle KA. Acute Aortic Dissection and Intramural Hematoma. JAMA. 2016;316(7):754–763. PMID:27533160 https://doi.org/10.1001/jama.2016.10026

5. Вишнякова М.В. (мл), Шумский В.И., Вишнякова М.В., Денисова Л.Б. Роль мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) в диагностике диссекции аорты. Российский Электронный Журнал Лучевой Диагностики. 2013;3(1):50–57.

6. Valente T, Rossi G, Lassandro F, Marino M, Tortora G, Muto R, et al. MDCT in diagnosing acute aortic syndromes: reviewing common and less common CT findings. Radiol Med. 2012;117(3):393–409. PMID:22095416 https://doi.org/10.1007/s11547-011-0747-9

7. Chiu KW, Lakshminarayan R, Ettles DF. Acute aortic syndrome: CT findings. Clin Radiol. 2013;68(7):741–748. PMID:23582433 https://doi.org/10.1016/j.crad.2013.03.001

8. Yoo SM, Lee HY, White CS. MDCT evaluation of acute aortic syndrome. Radiol Clin North Am. 2010;48(1):67–83. PMID:19995630 https://doi.org/10.1016/j.rcl.2009.09.006

9. Ueda T, Chin A, Petrovitch I, Fleischmann D. A pictorial review of acute aortic syndrome: discriminating and overlapping features as revealed by ECG-gated multidetector-row CT angiography. Insights Imaging. 2012;3(6):561–571. PMID:23129238 https://doi.org/10.1007/s13244-012-0195-7

10. DeBakey ME, McCollum CH, Crawford ES, Morris GC Jr, Howell J, Noon GP, et al. Dissection and dissecting aneurysms of the aorta: Twentyyear follow-up of five hundred twenty-seven patient treated surgically. Surgery. 1982;92(6):1118–1134. PMID:7147190

11. Isselbacher EM, Eagle KA, DeSanctis RW. Diseases of the aorta. In: Braunwald E. (ed). Heart Disease. A Textbook of Cardiovascular Medicine. 5th ed. Pheladelphia: W.B. Saunders Company; 1997. p. 1546–1581.

12. Daily PO, Trueblood HW, Stinson EB, Wuerflein RD, Shumway NE. Management of acute aortic dissections. Ann Thorac Surg. 1970;10(3):237–247. PMID:5458238 https://doi.org/10.1016/S0003-4975(10)65594-4

13. Рекомендации ESC по диагностике и лечению заболеваний аорты 2014. Российский кардиологический журнал. 2015;(7):7–72. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-07-7-72

14. LePage MA, Quint LE, Sonnad SS, Deeb GM, Williams DM. Aortic dissection: CT features that distinguish true lumen from false lumen. AJR Am J Roentgenol. 2001;177(1):207–211. PMID:11418429 https://doi.org/10.2214/ajr.177.1.1770207

15. Lee DY, Williams DM, Abrams GD. The dissected aorta: part II. Differentiation of the true from the false lumen with intravascular US. Radiology. 1997;203(1):32–36. PMID:9122413 https://doi.org/10.1148/radiology.203.1.9122413

16. Evangelista A, Salas A, Ribera A, Ferreira-González I, Cuellar H, Pineda V, et al. Long-Term Outcome of Aortic Dissection with Patent False Lumen Predictive Role of Entry Tear Size and Location. Circulation. 2012;125(25):3133–3141. PMID:22615344 https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.111.090266

17. Tsai TT, Evangelista A, Nienaber CA, Myrmel T, Meinhardt G, Cooper JV, et al.; International Registry of Acute Aortic Dissection. Partial thrombosis of the false lumen in patients with acute type B aortic dissection. N Engl J Med. 2007;357(4):349–359. PMID:17652650 https://doi.org/10.1056/NEJMoa063232

18. Evangelista A, Maldonado G, Gruosso D, Teixido G, RodríguezPalomares J, Eagle K. Insights from the International Registry of Acute Aortic Dissection. Glob Cardiol Sci Pract. 2016;2016(1):e201608. PMID:29043258 https://doi.org/10.21542/gcsp.2016.8

19. Cooper M, Hicks C, Ratchford EV, Salameh MJ, Malas M. Diagnosis and treatment of uncomplicated type B aortic dissection. Vasc Med. 2016;21(6):547–552. PMID:27126951 https://doi.org/10.1177/1358863X16643601

20. Hahn LD, Mistelbauer G, Higashigaito K, Koci M, Willemink MJ, Sailer AM, et al. CT-based True- and False-Lumen Segmentation in Type B Aortic Dissection Using Machine Learning. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(3):e190179. PMID:33778582 https://doi.org/10.1148/ryct.2020190179 eCollection 2020.

21. Kurugol S, San Jose Estepar R, Ross J, Washko GR. Aorta segmentation with a 3D level set approach and quantification of aortic calcifications in noncontrast chest CT. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2012;2012:2343–2346. PMID:23366394 https://doi.org/10.1109/EMBC.2012.6346433

22. Xie Y, Padgett J, Biancardi AM, Reeves AP. Automated aorta segmentation in low-dose chest CT images. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2014;9(2):211–9. PMID:23877280 https://doi.org/10.1007/s11548-013-0924-5

23. Pfeffer Y, Mayer A, Zholkover A, Konen E. A system for automatic aorta sections measurements on chest CT. In: Tourassi GD, Armato SG, (eds.). Proceedings of SPIE. 2016. Vol. 9785. Medical imaging 2016: computeraided diagnosis. p.978505. https://doi.org/10.1117/12.2217566

24. Krissian K, Carreira JM, Esclarin J, Maynar M. Semi-automatic segmentation and detection of aorta dissection wall in MDCT angiography. Med Image Anal. 2014;18(1):83–102. PMID:24161795 https://doi.org/10.1016/j.media.2013.09.004